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未来研究所黑猫:罕见病小白鼠创业预见未来

2015-11-06 11:34点击101次 财视media文 / 颂元

近日宣布实施的“全面二孩”政策,成为社会关注焦点。

而“全面二孩”能否以及将在多大程度上拉动实际生育却意外引发了观点交锋;更有甚者对1980年代制定“一胎化”政策时所依据的“人口预测”模型翻起旧账,直指当年“人口预测模型”的质量不高。


 “人口预测”的难点是预测“生育意愿”

准确的人口预测需要知道未来会有多少人愿意生孩子,而不是去年,更不是上个世纪。

在对生育意愿持悲观判断的观点中,携程CEO梁建章具有代表性:“即使放开计划生育,中国的生育率也不会大幅度提高。”而得出这一结论的依据是梁对于现行“人口预测”采用的未来生育率数据提出的异议:人们的“生育意愿”将随城市化迎来从未有过的新低,放开二孩预期的每年500万新增人口将成为不能兑现的红利。

而FT中文网的评论文章则是算起了1980年代实施“一胎化”政策的旧账。“在1980年之所以推广一胎化,是因为宋健、田雪原等人预测如果不实行计划生育,中国人口将在2050年达到40亿……。其实,即便当时就彻底停止计划生育,中国人口也只能达到16亿峰值。”由此得出结论“一胎化的理论依据就是错误的”,当年人口预测“错误”的根源是对于人们生育意愿的过高估计。

两种反向观点都直指生育率错估,那么预测生育意愿到底有多难?

现有“生育意愿调查”有啥问题?

生育意愿作为预测人口增长的关键因子,是整个人口预测模型的难点。历史数据摆在那里不会变化,可生育意愿却受到诸多内外部因素的时时影响,如生育成本、房价预期、养老预期、生育理念、医疗卫生条件等等,既有现实条件又有人们对未来的看法,难以时时全面掌握。可以想象的是,对城市高房价的预期不支持高生育意愿似乎是显而易见的事,而那些不甚明显的因素,往往最难察觉和掌握,堕胎手术的安全性就是其中之一。

目前对于生育意愿的预测通常采用历史数据和问卷调查相结合的方式,不但容易受到样本分布的影响,而且在回答中肯性以及时效性等方面,都继承了问卷调查固有的缺陷。因此与真实意愿的差距通常较大,时效性也比较差。更重要的是,传统问卷无法反应人们的预期变动,如房价、空气质量等,而对这些预期的量化及建模将有可能从根本上解决生育意愿的有效预测难题。

“互联网+”能做什么?

面对“互联网+”时代带来的技术革新,更多创新的、基于互联网及移动互联网技术的预测方法或对生育意愿的预测产生革新性的帮助。“互联网预测市场”就是可以改进预测质量的方法之一。

“互联网预测市场”是指对于尚未发生的事件通过类期货交易机制让参与者买卖未来事件合约,其报酬由该事件的结果决定,通常采用虚拟币结算。每个合约都会事先设定“到期日”。合约到期时,即确定该事件「发生」或是「没发生」。若发生,该合约的交易价格为100点;若没发生,则价格为零,合约价格将在0-100之间浮动。经济学家证明:事件成交价格就是该事件的发生机率。如“某城市下月房价上涨”的事件合约平均成交价格为70点,即可表明参与者认为房价上涨的发生概率为70%。

“互联网预测市场”已经被应用在预测电影票房、产品销售业绩、总体经济指标、甚至国际政经风险变化等事件上。911恐怖攻击后,美国国防部曾计划设立「政策分析市场」整合情报部门经年累月搜集的信息,并以量化指标的方式呈现,藉以预测地缘政治风险。

预测市场看似以交易为核心,但其本质是不同参与者的信息交换,因此也被称为信息市场。

将“互联网预测市场”应用于生育意愿预测可以带来远超传统方法的好处:准确预测有收益这一点最大限度的解决了参与者不愿说真话的问题,改善了问卷调查存在的中肯性缺陷;同时以互联网为手段进行信息收集要比传统问卷节省成本,地域、年龄等标签设置非常方便;更为关键的是,预测市场的交易结果不但是量化的,而且实时变动,有助于及时掌握参与者的预期变动,制定应对策略。

更及时、准确的生育意愿预测将极大改善人口预测模型的质量,我国是计划生育国家,在生育政策没有放开前,人口预测准确度是未来人口政策成功与否的关键。然而想要将这些预期与生育意愿、生育率进行建模并非易事,厘清生育意愿的变化路径更是需要长期的数据积累。

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